En los últimos meses, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido una importancia sin precedentes en nuestras vidas. Desde la automatización en la atención médica hasta las recomendaciones de contenido en plataformas de streaming, la IA está transformando nuestra forma de vivir y trabajar.
En este artículo, nos enfocaremos en cuatro opciones que permitirán a los niños comprender, aprender e interactuar con el aprendizaje automático a través de juegos y diversas herramientas educativas. Estas herramientas pedagógicas ayudarán a los más jóvenes a comprender cómo funcionan y familiarizarse con estas tecnologías de una manera más accesible.
Moral Machine
Esta herramienta, respaldada por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), tiene como objetivo ayudar a las personas a abordar cuestiones éticas y morales. El psicólogo experto Jean-François Bonnefon llevó a cabo un innovador experimento que exploró las percepciones de las personas sobre las decisiones que los vehículos autónomos deberían tomar en situaciones donde no se pueden salvar a todos. Se plantean preguntas como si es más adecuado priorizar la seguridad de los pasajeros en lugar de la de los peatones, dar preferencia a los niños sobre los adultos en caso de un accidente, o si sería ético sacrificar a una persona para salvar a muchas otras. Bonnefon colaboró con sus colegas, Iyad Rahwan y Azim Shariff, en la creación del experimento de psicología moral más extenso de la historia, conocido como «Moral Machine». Este sitio web interactivo ha permitido que millones de individuos de 233 países y territorios tomen decisiones en escenarios detallados de accidentes.
Learn to Machine Learn
Este programa se ha presentado en el ámbito de la educación con la finalidad de desarrollar una solución innovadora para impartir habilidades fundamentales del siglo XXI. Después de un período de tres años, este proyecto se propone instruir a niños y adolescentes en habilidades como la alfabetización digital, el pensamiento computacional, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Todo esto se lleva a cabo con el propósito de formar ciudadanos responsables y pensadores agudos que sean capaces de navegar con destreza en el complejo entorno digital que representa el futuro, y contribuir de manera efectiva a su conformación.
Keiwan
Este experimento emplea una combinación de una red neuronal y un algoritmo genético que posibilita que las criaturas puedan «aprender» y mejorar las tareas asignadas por sí mismas. Estas tareas engloban actividades como correr, saltar, trepar y volar, y el desempeño de estas actividades se optimiza a medida que las generaciones se repiten con las mismas tareas.
Se trata de un simulador en un entorno aislado que ilustra conceptos fundamentales de aprendizaje automático. No existen logros ni recompensas para los jugadores; en cambio, se trata de una experiencia lúdica diseñada para ofrecer una comprensión más profunda sobre cómo las inteligencias artificiales aprenden y perfeccionan las tareas requeridas.
